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zhApplicazione pratica del Controllo Statistico di Processo (SPC) nella lavorazione
Miglioramento della qualità basato sui dati
Il Controllo Statistico di Processo (SPC) è uno strumento che utilizza metodi statistici per analizzare e controllare i processi di produzione. Può aiutarci a rilevare variazioni anomale del processo prima che si verifichino problemi, prevenendo così la produzione di prodotti non conformi.
I. Concetti di base dell'SPC
Il concetto fondamentale dell'SPC è distinguere due tipi di variazione:
Variazione da cause comuni: variazione intrinseca e casuale del processo (entro l'intervallo controllabile)
Variazione da cause speciali: variazione anomala causata da motivi specifici (deve essere identificata ed eliminata)
II. Tipi comuni di carte di controllo
Tipo di carta di controllo | Scopo | Dimensione del campione |
|---|---|---|
Xbar-R chart | Dati variabili, media e campo | n=2-6 |
Xbar-S chart | Dati variabili, media e deviazione standard | n≥7 |
I-MR chart | Valori individuali e campo mobile | n=1 |
P chart | Tasso di non conformità | Dati attributivi (conteggi) |
C/U chart | Numero di difetti | Dati attributivi (difetti) |
III. Calcolo dei limiti di controllo
Prendendo come esempio la carta Xbar-R:
CL (linea centrale) = X̄̄ (media generale)
UCL/LCL (limiti di controllo superiore/inferiore) = X̄̄ ± A₂R̄
Dove A₂ è una costante legata alla dimensione del campione
IV. Regole di fuori controllo (Regole Western Electric)
Il processo è considerato anomalo quando si verificano le seguenti situazioni:
1 punto oltre i limiti di controllo a 3σ
2 dei 3 punti consecutivi oltre 2σ sullo stesso lato
4 dei 5 punti consecutivi oltre 1σ sullo stesso lato
8 punti consecutivi sullo stesso lato della linea centrale
6 punti consecutivi in aumento o in diminuzione
14 punti consecutivi alternati in alto e in basso